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面对云的不确定性,要做出何种改变?

发布时间:2019-10-09 19:21:07

云计算对于某些组织来说意味着不确定性。安全是其中一个主要问题,但还有别的。随着更多的公司找到工具和支持来减缓对与公有云架构相关的恐惧,云的采用率也许会上升。

对云的悲观看法

每一种新技术都会有反对者。许多的质疑声音均不是来自于公众的无知者。负面观点在精明的商业领袖那里也很流行,按说他们应该掌握了最精确的行业数据才对。以下这段话出自Western union 1878年的内部备忘录,“这个‘电话’的缺点太多,不足以被当做一种有实际意义的通信方式。这种设备对我们来说天生就是无用的。”不过在这一技术不仅证明了自己且彻底革新了通信行业之后,似乎写这份备忘录的人改变了主意。

对于有些公司来说云代表了不确定性

今天,技术的改变是如此之迅猛,以至于评判什么是真正的进展,什么只是天花乱坠的宣传变得越发的困难。但是云计算至少部分兑现了其最初的承诺。这并不意味着所有的企业都对云解决方案趋之若鹜。TheServerside.com Readership Survey 2011(2011 TheServerside.com读者调查)披露31%的受访者无意在未来18个月内投资云计算。同一个问题稍微变了一下提问方式之后(你是否愿意在云中部署应用?),许多人仍然非常不情愿。10%的受访者说‘不',此外还有18%的人称会考虑部署但没有具体行动计划。

这些公司是不是倒退或者太过谨慎了?这些机构畏手畏脚、在通往云的道路上让别人指路是不是有好的理由呢?我们来看看对于某些公司是什么因素令其对云作为解决方案的吸引力下降,然后看看有什么东西可以改变其想法。

安全仍是最大障碍

组织对公有云退避三舍的头号原因仍然是对安全的担忧。设立了防火墙的内部服务器不一定完美(实际上没有一套安全系统是完美的)。但是消费者数据和专有业务数据放在上面会给人更大的安全感。此外,如果发生了破坏,起码有公司承担责任并收拾烂摊子。他们不会不厌其烦地告诉客户说:“我们放心把你们的数据交给一个不知名的云计算供应商,现在你有可能冒身份被盗的风险。对此我们感到遗憾,但是我们正努力通过外包IT基础设施来节省开支。”从公共关系的角度来看这要比以下这种说法糟糕得多:“一位不满的员工偷走了数据或恶意破坏了我们的安全。他们已经被揪了出来并会在法律允许的范围内受到最严重的指控。”

需要做出哪些改变?

事实是某些公司不会去承担将数据迁移到云上面去的风险。在数据隐私受到严格监管的行业尤为如此。如果组织不能确切控制和监视数据传输和存储的方式和位置,就不可能证明其已经依据相关隐私法规进行了相应处理。然而,一般企业客户在构造良好、管理得当的云上面的安全程度可能跟处在自己的数据中心一样。云和本地数据中心只是安全风险的要素不一样,风险程度并没有实质上的提高。

在此领域云供应商面临的主要问题是客户教育。简而言之,供应商得进行更好的沟通,解释清楚云安全的实际机制,并阐明如何处理好企业所有者对自己数据的关切。缓解安全担忧同时又不牺牲可伸缩性等好处的私有云和混合云就是供应商行动的一个正确方向,这可以让云在一开始就具有吸引力。[page]

通过改善安全和在漏洞暴露时损失最大的东西,云供应商可以得到最大的收获。他们可以,也应该在此领域担负起责任。因此,那些已经迁移到云上面去的企业欠那些拖后腿的一句“谢谢”.只要还有可以招揽的客户,供应商就必须继续改善云安全,以证明这一技术是值得信任的。

有关云的其他一些常见担忧

根据调查结果,以下是导致组织对云退避三舍的最常见的恐惧:

-成本不可预见

-潜在的复杂性增加

-缺乏工具支持

-要改变IT组织结构

-可用性不确定

-不愿被某个供应商“锁定”(选择供应商困难)

这些问题许多都与缺乏对云工作机制的了解有关。再一次地,随着业务领袖对缓解这些风险的工具和支撑系统的认识的加深,其接受率会递增。让我们来看看其中的一些担忧。

成本控制

云服务具有可伸缩、随需而变的自然特性,这意味着潜在的峰值使用情况会导致不可预期的开支。糟糕的部署策略也会令云供应商宣传的成本节约如一股轻烟般消失掉。更好的预迁移计划及不间断的监控是避免这些陷阱的关键。

可用性

有两个关键因素会影响可用性-处理云计算的数据中心及将互联网服务分发给最终用户的基础设施。最好的云供应商会提供有关其“在线”情况的当前和历史数据细节。许多做商业的时间已经很久了,可以展示出轻易就让客户留下印象的跟踪记录。对于互联网连接质量参差不齐的地区,在意识到部署云的全部好处之前企业有可能只会等待本地基础设施跟上。

绑定供应商

这种害怕在常见的不必签订长期合同的“现收现付”制云模式下就显得没那么必要了。这并不是说所有云都是一样的,切换上去没有相关的成本开销。然而,相对于部署在遗留主机系统上的应用,云端的应用(尤其是来自于VMware和Google的云)会有大量的标准化。一旦从更老一点的系统切换到云的工作完成,从一朵云迁移到另一朵云就没那么困难了。

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